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*Pythonを使う [#pe2d939e] ***&size(14){Pythonとは}; [#e95b2fb5] &size(14){''Python''はプログラム言語のひとつですが、C言語のような本格的汎用プログラム言語とは異なる、簡易な};&size(14){「&color(#222222){インタプリタ型言語};」と呼ばれるものです};&size(14){。ただ現在では、例えば「&color(#222222){インタプリタ型言語};」のひとつである Java が、AutoCAD のような大規模商用アプリケーション作成に用いられるなど、「簡易な&color(#222222){インタプリタ型言語};」};&size(14){とはいえ、};&size(14){従来よりも高性能・高機能なプログラム言語となっています。}; &size(14){''Python''はプログラム言語のひとつですが、C言語のような本格的な''汎用プログラム言語''とは異なる、簡易な};&size(14){「''&color(#222222){インタプリタ型言語};''」と呼ばれるものです};&size(14){。ただ現在では、例えば「&color(#222222){インタプリタ型言語};」のひとつである Java が、AutoCAD のような大規模商用アプリケーション作成に用いられるなど、「簡易な&color(#222222){インタプリタ型言語};」};&size(14){とはいえ、};&size(14){従来よりも高性能・高機能なプログラム言語となっています。}; &size(14){Pythonは、ウィキペディアによると1991年に誕生したインタプリタ型言語で、ビッグデータの利用のほか、人工知能利用などの分野で利用されていて人気です。}; #br ***&size(14){熱ゼミでのPython利用}; [#zdb218cb] &size(14){熱ゼミでは2017年より''3Dスキャナ''を用いた樹木形状の把握に向けた研究を始めています。ただ、一回の観測で得られるデータは1億点以上と膨大。一応比較的コンパクトなテキストファイルですが、一回の観測結果結果は1.7GBものビッグサイズ。熱ゼミでのPython利用は、このビッグデータ利用のため、というのが最初でした。}; &size(14){その後、docomoの''空間統計''(ドコモユーザーのGPS時空間情報)の解析、AMeDASデータのダウンロードなど幅広く利用している。}; &br;''&size(14){・行列でデータ処理:pandas DataFrame の利用};'' ''&size(14){・Webから気象データをダウンロード};'' ''&size(14){・地理データを利用する:2点間距離};'' #br #br #br